New techniques for empirical processes of dependent data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
New Techniques for Empirical Processes of Dependent Data
We present a new technique for proving empirical process invariance principle for stationary processes (Xn)n≥0. The main novelty of our approach lies in the fact that we only require the central limit theorem and a moment bound for a restricted class of functions (f(Xn))n≥0, not containing the indicator functions. Our approach can be applied to Markov chains and dynamical systems, using spectra...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولLimit Theorems for Empirical Processes Based on Dependent Data
Empirical processes for non ergodic data are investigated under uniform distance. Some CLT’s, both uniform and non uniform, are proved. In particular, conditions for the empirical process Bn = √ n(μn − bn) to converge in distribution are given, where μn is the empirical measure and bn the arithmetic mean of the first n predictive measures. Such conditions apply under various assumptions on the ...
متن کاملA CLT for Empirical Processes Involving Time Dependent Data
For stochastic processes {Xt : t ∈ E}, we establish sufficient conditions for the empirical process based on {IXt≤y − P (Xt ≤ y) : t ∈ E, y ∈ R} to satisfy the CLT uniformly in t ∈ E, y ∈ R. Corollaries of our main result include examples of classical processes where the CLT holds, and we also show that it fails for Brownian motion tied down at zero and E = [0, 1]. ∗Research supported in part b...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Stochastic Processes and their Applications
سال: 2009
ISSN: 0304-4149
DOI: 10.1016/j.spa.2009.07.003